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Líneas de Investigación

Seguridad en Sistemas Ciberfisicos e IoT (Security in Cyberphysical systems and IoT)

Seguridad en Big Data

Análisis y Gestión de Riesgos

Arquitecturas y Patrones de Seguridad

Gestión y Evaluación de la Seguridad

Métricas de Seguridad

Ontologías de seguridad

Seguridad en Bases de Datos y Almacenes de Datos

Seguridad en Cloud Computing

Seguridad en Ingeniería de Requisitos para Líneas de Producto Software

Seguridad en Ingeniería del Software

Seguridad en MDA

Seguridad en Procesos de Negocio

Seguridad en Sistemas Basados en Servicios Web

Seguridad en Sistemas Grid Móviles

Estancias de Investigación

Estancia postdoctoral en Florida Atlantic University, Estados Unidos.

Estancia postdoctoral en Universidad de Milán, Italia.

Estancia postdoctoral en University of East London, Reino Unido.

Estancia postdoctoral en University of Kent, Reino Unido.

Estancia postdoctoral en Open University, Milton Keynes, Reino Unido.

Estancia postdoctoral en Universidad de Milán, Italia.

Estancia postdoctoral en Universidad de Málaga

Estancia postdoctoral en Universidad de Alicante.

Estancia postdoctoral en Universidad de Murcia

Proyectos activos

 SEQUOIA

Título:
SEQUOIA (SEcurity and QUality in prOcesses with bIg data and Analytics)
Entidad Financiadora:
Ministerio de Economía y Competitividad (TIN2015-63502-C3-1-R) (MINECO/FEDER)
Entidades Participantes:
Universidad de Castilla-La Mancha, Universidad de Alicante y Universidad de Sevilla.
Duración:
36 meses, desde: 01/01/2016 hasta: 31/12/2018
IP:
Marcela Genero Bocco y Eduardo Fernández-Medina Patón
Nº de Investigadores:
6
Presupuesto:
133.221,00 €
Descripción:

El principal objetivo del proyecto coordinado SEQUOIA es aportar modelos, métodos y herramientas software que permitan a las organizaciones afrontar los proyectos de Big Data maximizando las posibilidades de éxito. Esto conlleva una aproximación sistemática y metodológica para incorporar Big Data en el proceso diario de toma de decisiones, considerando la sinergia entre enfoques de la Ingeniería del Negocio, Ingeniería del Software e Ingeniería de Datos.

  Red de Modelado y Gestión Inteligente del Big Data

Título:
Red de Modelado y Gestión Inteligente del Big Data
Entidad Financiadora:
Ministerio de Educación y Competividad (TIN2016-82060-REDT)
Entidades Participantes:
Universidad de Castilla-La Mancha
Duración:
Desde: 01/07/2017 hasta: 30/06/2019
IP:
Eduardo Fernández-Medina Patón
Nº de Investigadores:
Presupuesto:
12.000,00 €

Proyectos no activos

SMS Manager

SIGMA-CC

MARISMA

SERENIDAD

SEGMENT

SISTEMAS

BUSINESS

SCMM-PYME

RETISTRUST

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Asistencia a sesiones técnicas recientes

Premios del Grupo

En el IX Congreso Iberoamericano de Seguridad Informática –CIBSI+TIBERTS 2017, Celebrado en Buenos Aires , Argentina del 1 al 3 de Noviembre de 2017. A 3 artículos dentro de los 5 mejores calificados en el congreso CIBSI 2017:
  • "Best security practices in software engineering with Essence” cuyos autores son LFrancisco Arellano, Guadalupe Ibargüengoitia, Mario Piattini, David García.
  • “SMiLeModel: A Model for the Secure Migration of Legacy Systems to Cloud Computing” cuyos autores son Luis Márquez, David García, Haris Mouratidis, Eduardo Fernández-Medina.
  • “VEMarismas: Aplicación Práctica en la Asignatura de Seguridad de Sistemas Software” cuyos autores son David García, Luis E. Sánchez, Antonio Santos-Olmo, Ismael Caballero, Eduardo Fernández-Medina

NOVEDADES

Entrevista a nuestro compañero Luis Enrique Sánchez sobre "La mayor concienciación rebaja el impacto de los ciberataques en la provincia"

El grupo GSyA ha creado un Sistema Referente de Gestión de Seguridad reinventando el Análisis de Riesgo..

NOTICIAS

Nuestros compañeros Julio Moreno y Eduardo Fernández-Medina han asistido a las IV Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad (JNIC) celebradas en San Sebastián, España. Se presentó el artículo "Marisma-BiDa: Entorno Integrado de Análisis y Gestión de Riesgos en Big Data", cuyos autores son: Julio Moreno, Luis E. Sánchez, Antonio Santos-Olmo, David G. Rosado, Manuel A. Serrano y Eduardo Fernández-Medina. Dicho artículo fue premiado como mejor artículo de investigación de las JNIC 2018.