ALBA (Mejora de la ciberseguridAd y su sostenibiLidad en Beneficio de la sociedad y de las personAs)


Financiado por: Ministerio de Ciencia e Innovación y Fondos NextGenerationEU



Resumen: El proyecto ALBA (mejora de la ciberseguridAd y su sostenibiLidad en Beneficio de la sociedad y de las personAs Enhancing cibersecurity and its sustainability for the benefit of society and individuals) plantea contribuir a la transición ecológica a través del objetivo medioambiental de mitigación del cambio climático, introduciendo la dimensión de sostenibilidad y consumo energético en los mecanismos, tecnologías y procesos de ciberseguridad, la cual se identifica como uno de los desarrollos tecnológicos clave de la transición digital. Además, se propone mejorar la ciberseguridad y su sostenibilidad en el ámbito personal y familiar, poniendo a las propias personas en el centro de la propuesta, prestando especial atención a la inclusión de perfiles más vulnerables (ancianos, niños, personas con discapacidad, dependientes, etc.), los cuales presentan retos de ciberseguridad específicos. Aunque los resultados de este proyecto aplican a la ciberseguridad en un amplio contexto tecnológico, tendrán un especial énfasis en Internet de las Cosas (IoT), por ser lo más cercano a las personas en un contexto de transición digital, al ser protagonistas directos de múltiples y variadas aplicaciones en la vida cotidiana de los ciudadanos (Smart Homes, Smart Cities, Smart Hotels, Industria 4.0, etc.), y lo haremos a través de diversas tecnologías disruptivas en las que ya tenemos experiencia desde perspectivas distintas, como son Ontologías y Metadatos, técnicas de Inteligencia Artificial, Blockchain y Computación Cuántica. Es muy posible que Blockchain e Inteligencia Artificial sean las tecnologías que más energía consumen y menos sostenibles y se beneficiarán de la capacidad de la Computación Cuántica para explorar espacios de búsqueda exponenciales en tiempo polinómico o incluso constante. De manera muy resumida, para el problema que supone un uso de servicios TIC cada vez más generalizado e intensivo y de la protección de su ciberseguridad, se propone contribuir con una estrategia para poder establecer una escala de niveles sostenibilidad (en base a una conceptualización de elementos de consumo de energía) de las soluciones de ciberseguridad, y así, poder categorizar el nivel de sostenibilidad de dichas soluciones y seleccionar posibles alternativas más sostenibles, incluso de manera automática, gracias al uso de ontologías y metadatos para la conceptualización. También se pretende explorar el uso de técnicas de inteligencia artificial y computación cuántica para la optimización de procesos y soluciones de ciberseguridad que mejoren su sostenibilidad, y en particular se tratará de optimizar los niveles de sostenibilidad de las configuraciones de ciberseguridad de acuerdo a la escala anterior. Por otro lado, para el problema específico de mejorar la ciberseguridad en el contexto de las personas, se propone contribuir con el desarrollo de un framework y una herramienta de análisis y gestión de riesgos enfocado en las personas y unidades familiares, que considere los componentes habituales (activos, amenazas, controles, etc.), pero en contextos personales domésticos e inclusivos, contemplando de manera destacada las diversas necesidades tecnológicas y de ciberseguridad que pueden presentar perfiles más vulnerables.


Importe Total: 210105 €
Código Identificador: TED2021-130355B-C31

Investigadores Principales:


Otros Investigadores:
3) Manuel Ángel Serrano Martín
4) Antonio Santos-Olmo Parra
5) Luis Enrique Sánchez Crespo

Importe Total: 223330 €
Código Identificador: TED2021-130355B-C32

Investigadores Principales:

1) Ángel Jesús Varela Vaca
2) María Teresa Gómez López

Otros Investigadores:
3) Rafael Corchuelo Gil
4) Patricia Jiménez Aguirre
5) Diana Borrego Núñez
6) Rafael Martínez Gasca
7) Rafael Ceballos Guerrero
8) Antonia María Reina Quintero

Importe Total: 124430 €
Código Identificador: TED2021-130355A-C33

Investigadores Principales:

1) Carlos Blanco Bueno


Otros Investigadores:
2) Juan María Rivas Concepción
3) Diedo García Saiz