AURORA: Investigación Unificada Avanzada sobre Análisis de Riesgos de Ciberseguridad y Sostenibilidad en Hogares Inteligentes

Financiado por: JCCM Consejería de Educación, Cultura y Deportes, cofinanciados por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)

Resumen: El proyecto AURORA (Investigación Avanzada y Unificada sobre el Análisis de Riesgos de Ciberseguridad y Sostenibilidad en Hogares Inteligentes), pretende desarrollar un framework avanzado de análisis y gestión de riesgos de ciberseguridad para entornos de hogares inteligentes, considerando la sostenibilidad y con un especial foco en zonas con poca densidad de población, algo importante para algunas comunidades autónomas como es el caso de Castilla-la Mancha. En concreto, para la construcción de este framework, planteamos avanzar en, i) el uso de metadatos y ontologías para la formalización e interpretación semántica de los análisis de riesgos, para la definición y utilización de KRI (Key Risk Indicators – Indicadores clave de riesgos), y para la categorización de análisis de riesgos para sectores singulares gracias a la creación de estructuras reutilizables y parametrizables, así como para la conceptualización de la sostenibilidad de las soluciones de seguridad, ii) en técnicas de Swarm Intelligence (inteligencia de enjambre) para conseguir propagar y gestionar incidencias de seguridad entre nodos con características comunes, para alcanzar inteligencia colectiva sobre los riesgos de seguridad, iii) apoyándonos en una infraestructura de soporte Blockchain que, junto a la definición de Smart Contracts (contratos inteligentes), aporte propiedades como la integridad, inmutabilidad, trazabilidad y el consenso, sobre información tan sensible como es la relativa a riesgos de sistemas de información, iv) en la aplicación de técnicas de Machine Learning sobre datasets de seguridad que nos permitan descubrir información de seguridad valiosa para la correcta gestión de los riesgos, y sobre datasets sobre sostenibilidad de técnicas y controles de ciberseguridad, para optar por las combinaciones más sostenibles y por último y no por ello menos importante, v) en la aplicación de Computación Cuántica, diseñando algoritmos para resolver problemas computacionalmente complejos relativos al proceso de análisis de riesgos, optimizando el proceso y mejorando así también su sostenibilidad. En la siguiente figura se puede observar una descripción gráfica del proyecto.